CURSO R PARA ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Domina R para análisis estadístico, manipulación de datos y visualización avanzada. Aprende tidyverse, ggplot2 y modelado estadístico aplicado con casos reales de negocio.
Curso completo de R desde fundamentos hasta análisis estadístico avanzado. Instalarás R, RStudio y paquetes del tidyverse. Trabajarás con vectores, data frames y listas. Usarás dplyr: filter, select, mutate, group_by y summarise. Leerás datos desde CSV, Excel y bases de datos.
Especialízate en visualización profesional con ggplot2. Crearás gráficos: barras, líneas, dispersión e histogramas. Realizarás análisis exploratorio completo de datasets. Implementarás regreción lineal y logística. Harás pruebas de hipótesis y ANOVA. Analizarás series temporales con forecast.
Herramientas que usarás
¿Para quién es este curso?
Para analistas de datos, científicos de datos y especialistas que necesitan análisis estadístico riguroso y visualización profesional.
- Analistas de datos que usan análisis estadístico
- Científicos de datos que modelan con R
- Especialistas en estadística aplicada
- Profesionales que migran de Excel a R
- Consultores que hacen análisis de negocio
- Equipos que necesitan reproducibilidad en análisis
- Especialistas en comunicación de resultados estadísticos
Temario
Lo que vas a aprender, unidad a unidad
- 01
Fundamentos de R y el Entorno Tidyverse
Instalarás R, RStudio y configurarás entorno. Trabajarás con vectores, matrices, listas y data frames. Usarás dplyr: filter, select, mutate, group_by y summarise. Leerás datos desde CSV, Excel y bases de datos SQL con R.
- 02
Visualizacin con ggplot2 y Anlisis Exploratorio
Crearás gráficos profesionales: barras, líneas, dispersión e histogramas. Personalizarás temas, colores y etiquetas. Realizarás análisis exploratorio completo (EDA). Crearás matrices de correlación y visualizarás relaciones bivariadas.
- 03
Modelado Estadstico Aplicado
Implementarás regresión lineal y logística. Realizarás pruebas t, chi-cuadrado y ANOVA. Analizarás series temporales con forecast y tsibble. Crearás informes reproducibles con R Markdown y Quarto.
Profesores
Profesionales en activo, no académicos
Todos nuestros profesores son profesionales en activo que trabajan día a día con las herramientas y metodologías que enseñan. En WAT creemos que la mejor formación viene de quienes aplican el conocimiento en proyectos reales, no solo de quienes lo leen en libros.
Resultados
Qué vas a conseguir
- Manipular datos con dplyr: filter, select, mutate, group_by
- Crear visualizaciones profesionales con ggplot2
- Realizar análisis exploratorio completo de datasets
- Implementar regresión lineal y logística
- Hacer pruebas de hipótesis y ANOVA
- Analizar series temporales y hacer forecasts
- Crear correlaciones y relaciones bivariadas
- Escribir informes dinámicos con R Markdown
- Comunicar resultados estadísticos profesionalmente
Por qué WAT
En otras escuelas vs En WAT
En otras escuelas
- Cursos básicos que no cubren ggplot2 ni análisis avanzado
- Formaciones que no incluyen tidyverse completo
- Plataformas que no enseñan modelado estadístico
- Cursos sin enfoque en reproducibilidad y reportes
En WAT
- WAT enseña R con enfoque práctico en negocio
- Incluye ggplot2 avanzado y tidyverse completo
- Aprenderás modelado estadístico aplicado
- Acceso a casos reales de análisis empresariales
Preguntas frecuentes
FAQs
¿Para qué usar R si tengo Python?
R es superior en análisis estadístico y visualización. Python es mejor para ML y producción. Se complementan.
¿Qué es tidyverse?
Colección de paquetes (dplyr, ggplot2, tidyr, etc.) que ofrecen flujo de trabajo moderno y consistente.
¿Cómo decido entre regresión lineal y logística?
Lineal: variable continua. Logística: variable categórica/binaria. Aprenderás a diagnosticar correctamente.
¿Puedo crear dashboards interactivos con R?
Sí, con Shiny. El curso toca flexdashboard y Shiny básico.
¿Qué es R Markdown?
Formato que combina código R, text y salida. Crea reportes reproducibles en HTML, PDF o Word.
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